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SUMMARY:Queen's Lecture 2017
DESCRIPTION:Prof. Zoubin Ghahramani: „Artificial intelligence and machine
  learning: from understanding computation in the brain to building self-dr
 iving cars“ \n\nWas ist Intelligenz? Was bedeutet Lernen? Können wir Co
 mputer und Roboter bauen\, die lernfähig sind? Wie viele Informationen sp
 eichert das Gehirn? Wie hilft uns die Mathematik diese Fragen zu beantwort
 en?\n\nIn der diesjährigen Queen’s Lecture nimmt Professor Zoubin Ghahr
 amani Sie mit auf eine Reise in die Welt des maschinellen Lernens – der 
 unsichtbaren Algorithmen\, die vielen von uns im Alltag genutzten Gegenst
 änden zugrunde liegen. Mit Hilfe dieser lernenden Algorithmen lassen sich
  Systeme konstruieren\, welche menschliche Sprache erkennen\, fremdsprachl
 iche Texte übersetzen\, Gesichter und Emotionen erkennen\, Werbung an den
  Kunden anpassen\, Produkte empfehlen\, Finanzgeschäfte abwickeln\, Kredi
 tkartenbetrug und E-Mail-Spams erkennen und Logistik- und Verkehrssysteme 
 optimieren.\nLernende Algorithmen werden zunehmend auch eingesetzt werden\
 , um klinische Daten auszuwerten und personalisierte Therapieentscheidunge
 n zu treffen\, wissenschaftliche Daten zu analysieren und Experimente vorz
 uschlagen\, die Lebensmittelproduktion und den Energieverbrauch zu optimie
 ren\, neue Musikstücke und Kunstwerke zu produzieren\, juristische Texte 
 zu erklären und selbstfahrende Autos\, Drohnen und Roboter zu steuern.\n\
 nMan kann sich kaum einen Bereich menschlichen Lebens vorstellen\, der von
  den Fortschritten beim maschinellen Lernen nicht betroffen wäre.\n\nZoub
 in Ghahramani ist Professor für Informationstechnik an der University of 
 Cambridge und Leitender Wissenschaftler bei Uber\, außerdem stellvertrete
 nder Direktor des Leverhulme Centre for the Future of Intelligence und Fel
 low des St. John's College\, Cambridge.\n\nDie Queen's Lectures werden von
  der Britischen Botschaft und vom British Council Germany unterstützt.\n\
 nDie Lecture wird in englischer Sprache gehalten.
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