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SUMMARY:Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision
DESCRIPTION:Über “Neuronale Netze”\, “Artificial Intelligence” und
  “Deep Learning” reden heute alle. Jeder möchte künstliche Intellige
 nz nutzen\, doch wie fange ich am besten damit an?\n\nIn diesem Kurs werde
 n wir künstliche neuronale Netze\, die Grundlage künstlicher Intelligenz
 \, sowohl theoretisch als auch praktisch einführen. Dabei wollen wir gena
 uer untersuchen\, wie solche Netze funktionieren und wie man sie entwickel
 n und einsetzen kann. Der Kurs beinhaltet theoretische Grundlagen\, prakti
 sche Übungen und weiterführende Exkurse\, unter anderem in die Algorithm
 en\, welche zum Trainieren von neuronalen Netzen verwendet werden. Anschli
 eßend werden wir lernen\, wie ein Netz für verschiedene Einsatzzwecke op
 timiert werden kann und wie wir auch mit wenig Trainingsdaten Erfolge erzi
 elen können. Am Ende zeigen wir\, wie ihr selbst ein gutes Netz für ein 
 eigenes Problem trainieren könnt.\n\nZiel des Kurses ist es\, ein Verstä
 ndnis von künstlichen neuronalen Netzen und deren Einsatz- und Optimierun
 gsmöglichkeiten zu schaffen.
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LOCATION:Prof.-Dr.-Helmert-Straße 2-3 \, Potsdam (Deutschland) 
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